1. místo · Rakathon 2026

KOMPACS KOMparátor PACS Předchozí snímky pro srovnání před CT, MR, PET a MDT

KOMPACS je dohledá v NIS, v textu zpráv i u pojišťovny, ověří je v PACS a vyžádá ty, které chybí.

dostupné chybí k rozhodnutí
Problém

Chybí starý snímek. Případ se odloží, sestra visí na telefonu.

  • 1
    Před CT nebo MDT chybí v PACS snímky pro srovnání.
  • 2
    Kde vznikly, stojí jen ve větě ve zprávě.
  • 3
    Lékař odkládá, sestra volá, pacient čeká.
6z 10

případů v demo datech nemá snímek, který lékař potřebuje.

Radiologové milují v životě dvě věci: tmu a kompletní data pacientů. Bohužel, dnešní zdravotnictví jim většinou dopřeje jen tu tmu.

AKAdam Karas · medik, KOMPACS
Řešení

Kontrola se spustí sama, ve chvíli objednávky.

Přesně podle zadání FN Motol a Nemocnice Na Homolce: 1 spouštěč → 2 co je relevantní → 3 kontrola PACS → 4 dohledání

Záznam v NIS198
Zmínka ve zprávě (AI)74
Zdravotní pojišťovna14
Ručně+
→
Hodnocení AI

Relevantní, nebo ne. S důvodem a citací Modré knihy ČOS.

→
Koordinátor/ka

Rozhodne nejisté. Schválí žádost jedním klikem.

→
PACS

Snímky dorazí. Stav se přepne na „dostupné“.

AI, která cituje zdroj

Ke každému snímku důvod, větu ze zprávy a ověřenou citaci Modré knihy ČOS. Když si AI není jistá, rozhoduje člověk.

Hodnocení AI s citací Modré knihy

Pacienti často zapomínají. Pojišťovna ale nikdy nezapomene, co komu zaplatila.

AKAdam Karas · medik, KOMPACS

Data VZP: cílově od 1. 1. 2028 (konzultováno se zástupcem VZP). V prototypu simulovaná.

Hledám předchozí vyšetření…

KOMPACS: detail případu s úkoly koordinátora
Data ze 40 demo případů

Kde se ztrácí srovnání.

24 / 40 případů nemá v PACS snímek, který lékař potřebuje
chybí snímek (24) vše dostupné (16)
286 → 127 → 34 od kandidátů k chybějícím snímkům
Kandidáti
286
Relevantní
127
Chybí v PACS
34
NIS 198 zprávy (AI) 74 pojišťovna 14

Všech 34 chybějících je zmíněno jen v textu zpráv. Hledání v NIS ani PACS je nenajde.

Neočividný přístup

Očividné řešení by chybějící snímky nenašlo.

Očividné řešení
KOMPACS
Kde hledat
Dotaz do NIS a PACS. Najde 0 z 34 chybějících.
AI čte text zpráv: „CT v Thomayerově nemocnici 12/2025“. Najde všech 34.
Co pacient zapomněl
Zeptat se pacienta. Často si nepamatuje, kde a kdy.
Zeptat se pojišťovny. Ví o vyšetřeních, která žádná jedna nemocnice nezná (14 v demu).
Jak snímky vyžádat
AI hlasový robot obvolává nemocnice. Nadiktuje citlivá data komukoli, kdo to zvedne.
Přesný e-mail nebo FHIR žádost. Ověřený kontakt. Schvaluje člověk.
Proč je snímek relevantní
Černá skříňka AI, nebo pevná pravidla. Lékař nevidí proč.
Důvod, věta ze zprávy a ověřená citace Modré knihy ČOS. Nejisté rozhoduje člověk.
Nasazení
Nový systém. Nemocnice mění procesy, integrace je drahá a pomalá.
Připojí, co nemocnice má: HL7 v2, FHIR, PACS feed. Nemocnice nic nemění.
Bezpečnost a integrace

Žádní AI roboti na telefonu. Přesný e-mail na jedno kliknutí.

Představa, že se naše AI dovolá vrátnému a odrecituje mu rodné číslo a onkologickou diagnózu, je sice úsměvná, ale váš GDPR pověřenec by z toho měl infarkt.

AKAdam Karas · medik, KOMPACS
Komuradiologie@thomayer.example
VěcŽádost o snímky: CT hrudníku a břicha 12/2025

Dobrý den, pro plánované CT dne 23. 10. žádáme o zaslání snímků a popisu CT hrudníku a břicha z 12/2025 přes ePACS. Pacient: PAC-DEMO-001. Děkujeme.

Odeslatnávrh od AI · schvaluje koordinátor/ka

InterSystems IRIS for Health

HL7 v2 dovnitř, FHIR R4 uvnitř, vektorové hledání v IRIS.

Data zůstávají v EU

Text zpráv jen do modelu v EU Data Zone. Každé hodnocení AI má auditní stopu.

Rozhoduje člověk

AI navrhuje. Nic neodejde bez koordinátora. Prototyp, není zdravotnický prostředek.

HL7 v2 ORM^O01FHIR R4IRIS Vector SearchFHIR SQL BuilderMCPEU Data Zone
Postaveno za víkend

Funkční systém, ne slajdy.

  • Skutečná HL7 objednávka → IRIS → FHIR za ~1 s
  • AI hodnotí celý případ a cituje stránku Modré knihy
  • Neověřenou citaci systém zahodí
  • 89 461 vět ze zpráv jako vektory v IRIS
  • Souhrn případu jako verzovaný FHIR dokument
  • MCP server pro libovolného AI agenta

V prototypu simulujeme objednávky, data jiných nemocnic a pojišťovny a odeslání e-mailu.

Pro lékaře

Celá historie na jedné ose. Červená vlajka, když chybí kritický snímek.

Interaktivní časová osa

Snímky, zprávy, léčba, laboratoř. Hledání podle významu.

2D anatomická mapa

Svítí jen oblasti s doloženým vyšetřením. Chybějící červeně.

Dopady

Méně duplicit. Kratší čekání. Méně záření pro onkologické pacienty.

34

chybějících snímků nalezeno ve 40 případech

60 %

případů by začalo bez srovnání

10 h → 2 h

práce na 40 případů

odhad
~68

telefonátů ušetřeno

odhad
Škálovatelnost

Není vázaný na jednu nemocnici.

Nemocnice nic nemění

Připojí, co má: HL7 v2, FHIR, PACS feed.

Jeden balík na nemocnici

On-prem nebo EU cloud. Podpora přes českého IT integrátora.

Funguje už dnes

Sdílení snímků přes EHDS přijde až v roce 2031.

Co dál

Tohle pro nás není jen víkendový hackathon.

Pilot FN Motol

Skutečné objednávky, klinické potvrzení AI.

Nemocnice Na Homolce

Druhé pracoviště, napojení na ePACS.

Data VZP

Cílově od 1. 1. 2028.

Tým 404 Tumor Not Found

Ozvěte se nám.

info@kompacs.cz

VB

Vojtěch Bešťák

ML / data, frontend

PhD student · ČVUT FEL

LinkedIn
AK

Adam Karas

product owner

Medik · 1. LF UK

LinkedIn
PK

Pavel Kos

product, business

LinkedIn
VN

Vojtěch Novotný

backend, integrace

Ing. studium · ČVUT FIT

LinkedIn

KOMPACS. Kompaktní data, abyste vy mohli v klidu léčit.